أبيض اختلاف التباين اختبار - في - الحسابية الفوركس

غير المتغايرية هي هيتيروسكيداستيسيتي هيتيروسكيداستيسيتي، في الاحصاءات، عندما تكون الانحرافات المعيارية للمتغير، التي يتم رصدها على مدى فترة زمنية محددة، غير مؤكدة. وغالبا ما ينشأ عدم التجانس في شكلين: مشروطة وغير مشروطة. وتحدد التغيرات غير المتجانسة المشروطة التقلبات غير المستقرة عندما لا يمكن تحديد الفترات المستقبلية للتذبذب المرتفع والمنخفض. يتم استخدام غير المتغاير غير المشروط عندما يمكن تحديد فترات العقود الآجلة من التقلبات العالية والمنخفضة. التراجع المتغاير في التمويل، غالبا ما ينظر إلى التغايرية المشروطة المشروطة في أسعار الأسهم والسندات. ولا يمكن التنبؤ بمستوى التقلبات في هذه الأسهم خلال أي فترة من الزمن. ويمكن استخدام عدم التماثل غير المشروط عند مناقشة المتغيرات التي لها تغير موسمية محدد. مثل استخدام الكهرباء. من حيث ارتباطها بالإحصاءات، تشير التغايرية غير المتجانسة، وهي متغايرة غير متجانسة أيضا، إلى تباين الخطأ، أو اعتماد التبعثر، ضمن متغير مستقل واحد على الأقل ضمن عينة معينة. ويمكن استخدام هذه الاختلافات لحساب هامش الخطأ بين مجموعات البيانات، مثل النتائج المتوقعة والنتائج الفعلية، لأنها توفر مقياسا لانحراف نقاط البيانات عن القيمة المتوسطة. ولكي تكون مجموعة البيانات ذات صلة، يجب أن تكون غالبية نقاط البيانات ضمن عدد معين من الانحرافات المعيارية عن المتوسط ​​كما هو موضح في نظرية شيبيشيفس، التي تعرف أيضا باسم عدم المساواة في شيبيشيفس. وهذا يوفر مبادئ توجيهية فيما يتعلق باحتمال وجود متغير عشوائي يختلف عن المتوسط. واستنادا إلى عدد الانحرافات المعيارية المحددة، يكون للمتغير العشوائي احتمال خاص قائم داخل تلك النقاط. على سبيل المثال، قد يكون من الضروري أن يحتوي نطاق من انحرافين معياريين على 75 نقطة على الأقل من نقاط البيانات التي تعتبر صالحة. وكثيرا ما يعزى سبب مشترك للفروق خارج الحد الأدنى من المتطلبات إلى مسائل تتعلق بنوعية البيانات. عدم التزاوج غير المشروط يمكن التنبؤ بالتغاير غير المشروط غير المشروط، وغالبا ما يتعلق بالمتغيرات التي تكون دورية حسب الطبيعة. وهذا يمكن أن تشمل مبيعات التجزئة أعلى المبلغ عنها خلال فترة التسوق عطلة التقليدية، أو زيادة المكالمات إصلاح أجهزة تكييف الهواء خلال الأشهر الأكثر دفئا. ويمكن ربط التغيرات في التباين مباشرة بحدوث أحداث معينة أو علامات تنبؤية إذا لم تكن التحولات موسمية تقليديا. هذا يمكن أن تكون ذات صلة بزيادة في مبيعات الهواتف الذكية مع الافراج عن نموذج جديد لأن النشاط هو دوري على أساس الحدث ولكن ليس بالضرورة يحددها الموسم. التباين غير الشرطي المشروط لا يمكن التنبؤ بالطبيعة غير المتجانسة المشروطة. لا توجد علامة تيلتال أن يؤدي المحللين إلى الاعتقاد أن البيانات سوف تصبح أكثر أو أقل متناثرة في أي لحظة من الزمن. في كثير من الأحيان، تعتبر المنتجات المالية خاضعة للتغاير الشرطي المشروط كما لا يمكن أن تعزى جميع التغييرات إلى أحداث محددة أو التغيرات الموسمية. ست: ري: وايت هيت. اختبار ست: ري: أبيض هيت. تيست سات، 14 فب 2004 09:26:49 -0500 يجب أن أفعل عام (كامل) الأبيض اختبار تغاير الانحدار بلدي مع 9 المتغيرات. عدد المتغيرات الفريدة (باستثناء الثابت) التي يجب تضمينها في الانحدار للمخلفات التربيعية على المنتجات المتقاطعة من شس هو 39. عند تشغيل هذا الانحدار المساعد يدويا، ينزل ستاتا متغيرين. إحصائية الاختبار الناتجة لديها تشي 2 (37) التوزيع. أحصل على نفس النتيجة باستخدام الأمر ويتيت التي قمت بتحميلها من شبكة الإنترنت. هذا الأمر يعتمد على التراجع ستاتاس للحفاظ فقط المتغيرات الفريدة في الانحدار المساعد. ولكن عندما أستخدم إمتست، أبيض. تم الإبلاغ عن إحصائي الاختبار أن يكون توزيع CH2 (39) وقيمته مختلفة قليلا عن واحد أحصل يدويا. لذلك، أسئلتي هي: كيف إمتست، أبيض حساب إحصائية الاختبار وكيف يمكنني جعل ستاتا لا لإسقاط المتغيرات أنه يجد علاقة بينية شكرا جزيلا لا أستطيع إعادة إنتاج هذا السلوك. ويتيتست يسقط الساحات الخطية وعبر المنتجات. في هذا المثال من - auto-، لقد عدلت ويتيت لتقرير على رمكول أنه يسقط 6 ريجريسورس، وترك 14. إيفيتست، كما أشار مارك شيفر، سوف تنتج أيضا هذا الاختبار. ولكن إمتست، الأبيض يولد نفس إحصائية الاختبار مع 14 d. f. أنا لا أرى أن إمتست هو فشل لتقليم بشكل صحيح قائمة ريجريسور. لاحظ أيضا ويتيتست، الخيار المجهزة إذا كان لديك عدد كبير جدا من ريجريسورس، و d. f. من معيار اختبار الأبيض سيكون كبيرا بشكل كبير. الشكل البديل، الموصوف في نص وولدريدجيس، يستخدم منتجات القيم المجهزة كمرجعات. المصدر سس دف مس عدد أوبس 74 ------------------------------------------ - F (5، 68) 8.87 الموديل 250707635 5 50141527.1 بروب غ F 0.0000 المتبقي 384357761 68 5652320.01 R-سكارد 0.3948 -------------------------- ----------------- أدج R-سكارد 0.3503 المجموع 635065396 73 8699525.97 الجذر مس 2377.5 ويتيتست ملاحظة: 00000D انخفض بسبب ملاحظة الخطية المتداخلة: 00000E انخفض بسبب ملاحظة الخطية المتداخلة: 00000H انخفض بسبب ملاحظة الخطية: 00000K انخفض بسبب ملاحظة الخطية المتداخلة: 00000N انخفض بسبب ملاحظة الخطية: 00000S انخفض بسبب الخطية الخطية البيضاء اختبار الاختبار العام. 9.428595 تشي-سك (14) P-فالو .8027 بياض إحصائية خاصة. 3.106367 تشي-سك (2) P-فالو .2116 إيفيتست اختبار تغاير أولس (أولس) باستخدام مستويات وعبر المنتجات من جميع إيفس هو: اضطراب هو هوموسكيداستيك وايتكونكر اختبار NR2 الإحصائية. 9.429 تشي-سك (14) P-فالو 0.8027 اختبار البيض ل هو: هوموسكيداستيسيتي ضد ها: غير متجانسة غير متجانسة chi2 (14) 9.43 بروب غ chi2 0.8027